摘要
本发明涉及基于多任务学习的访问控制策略自动生成系统及方法，数据预处理模块，对原始访问控制文本进行分词、清洗和嵌入向量转换，构建规范的输入格式；特征共享层模块，通过多层双向编码和注意力机制提取文本的深层语义特征，并为下游任务提供统一表示；访问控制语句识别模块，判断文本中每个句子是否为访问控制语句，实现策略相关内容的自动识别；属性抽取与标注模块，对访问控制语句中的词语进行标注，提取出主体、客体和操作访问控制属性。通过共享词编码层与句编码层，结合局部与全局注意力机制，提取文本的关键信息并增强语义理解能力，实现语句识别与属性抽取的协同训练；条件随机场CRF结构用于序列标注，确保属性标签的结构合理性。
