摘要
本发明涉及数据信息处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的指标层模型构建分析方法及系统，其中方法包括以下步骤：步骤1：多源数据同步与质量评估；步骤2：业务脉络分析与主题域智能划分，解析业务文档及数据表字段语义；步骤3：指标需求智能解析与计算逻辑生成，通过自然语言处理技术解析用户输入的指标需求，匹配知识图谱中的业务实体，生成初始计算逻辑并优化执行效率；步骤4：指标数据动态更新与一致性校验，执行优化后的计算逻辑生成指标数据，追踪数据血缘关系并触发动态更新，根据历史波动范围设定阈值进行异常告警。通过自动化和智能化的处理，降低了人为干预和人工错误的概率，提升了数据处理的效率和准确性。
