一种化工过程异常检测预警与实时监测系统及方法

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一种化工过程异常检测预警与实时监测系统及方法
申请号:CN202510682428
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120687970A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种化工过程异常检测预警与实时监测系统及方法,所述系统包括数据采集模块、特征选择模块、异常检测模块、在线预测模块和参数优化模块;所述参数优化模块在牛顿‑拉夫逊优化算法NRBO中加入正余弦搜索策略得到改进的牛顿‑拉夫逊优化算法NRBO,通过优化算法优化所述异常检测预警模型CBAM‑FiLM‑CNN的参数;所述异常检测模块集成CBAM模块、FiLM模块以及CNN模块,构建异常检测预警模型CBAM‑FiLM‑CNN,输出预警等级;本发明通过将来自不同传感器、不同监测点的数据进行融合,可以更全面地反映化工过程的状态,提高异常检测的精度和可靠性。
技术关键词
预警模型 实时监测系统 特征选择算法 注意力 噪声功率 变量 数据采集模块 化工 实时监测方法 预测误差 动态时间规整 信噪比 DTW算法 样本 参数