一种基于宏观与微观时空图语义增强注意力的交通流量预测方法及装置
申请号:CN202510683975
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120340258A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及交通预测技术领域,尤其涉及一种基于宏观与微观时空图语义增强注意力的交通流量预测方法及装置。该方法包括:步骤1:获取目标城市各个交通节点的历史交通数据;所述交通节点为道路传感器;步骤2:通过所述各个交通节点的历史交通数据构造交通节点图,并根据所述各个交通节点的空间位置和连通性采用谱聚类构造交通区域图;步骤3:将所述交通节点图和所述交通区域图输入至交通流量预测模型,得到所述目标城市未来时间窗口的交通流量预测结果;其中所述交通流量预测模型包括空间语义特征学习模块、时间语义特征学习模块、多尺度特征融合模块和跳跃连接与残差连接模块。本发明可提升交通流量预测的准确率。
技术关键词
交通流量预测方法
历史交通数据
语义特征
多尺度特征融合
矩阵
拉普拉斯
交通预测技术
动态
数据获取模块
节点特征
注意力机制
传感器
多尺寸