一种基于局部对比度叠加算法的钢材表面缺陷检测平台

本申请涉及一种基于局部对比度叠加算法的钢材表面缺陷检测平台，包括如下步骤：步骤1、选取生产线的真实钢材缺陷样本，改变图像采集时的光强条件，获取图像数据；步骤2、利用Multiscale patch‑based contrast method(mpcm)对图像的局部对比度进行分析，统计每个像素点与背景区域的局部对比度；步骤3、将局部对比度分析图进行叠加，得到多个光强条件下，该样本的局部对比度叠加图，之后利用分割算法，捕获叠加图中局部对比度较高的像素点，完成缺陷的定位；本申请实施例提供的整体系统，相较于基于单一成像条件的检测平台，可提高轻微缺陷的检测准确率。本申请可以通过用多个良好条件图像替代最佳条件图像，适用于不同类型的缺陷检测。