摘要
本申请公开了一种面向企业、政府的大脑服务一体化管理系统及方法,涉及智能管理领域,其通过实时获取包含多维特征的产业指标异常事件,定位服务拓扑中的焦点组件及其上下游关联节点,结合数据血缘信息提取关键上下文;接着对原始日志进行语义嵌入编码,将非结构化的日志文本转化为可计算的向量空间表示;最终通过大模型驱动的特征流形搜索引擎,将结构化异常事件特征与日志语义向量进行跨模态关联匹配,自动生成智能报告。该体系有效解决了传统方案中服务链路断层分析、异构数据关联困难、人工经验依赖度过高等痛点,大幅提升复杂系统异常事件的处置效率与决策可靠性。