物流图像智能识别方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及图像识别分析技术领域，特别涉及一种物流图像智能识别方法、装置、设备及存储介质。所述物流图像智能识别方法包括如下步骤：获取智能判定结果和经人工修正的判定结果并构建错误纠正数据集；根据错误纠正数据集对预构建的光学字符识别模块、语义规则库和NLP模型进行优化；通过预训练视觉模型提取物流图像的图像特征；采用优化后的光学字符识别模块提取物流图像的文本信息，根据图像特征和文本信息建立文本图像区域映射表；采用优化后的语义规则库和NLP模型，结合文本图像区域映射表对文本信息进行解析，获得分类结果。本发明能够对文本进行精准分类，并通过语义规则与模型融合，避免通用OCR的歧义问题，可以高效处理仲裁场景的文件审核。