一种基于LSTM网络的预测虚拟电厂功率基线方法及系统
申请号:CN202510684627
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120598275A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LSTM网络的预测虚拟电厂功率基线方法及系统,涉及电力市场技术领域,包括:接收虚拟电厂多源数据,对虚拟电厂多源数据进行预处理,得到处理后的虚拟电厂多源数据,将处理后的虚拟电厂多源数据输入至预先建立的LSTM网络模型内进行训练,输出得到训练后的LSTM网络模型;获取待预测数据,将待预测数据输入至训练后的LSTM网络模型内,输出得到虚拟电厂功率基线预测值,基于虚拟电厂功率基线预测值与设定的实际值来进行虚拟电厂的调度;有效提升虚拟电厂在多源波动下的基线预测精度。
技术关键词
基线
记忆单元
储能设备
网络
负荷
燃气轮机
调峰需求
数据
电网运行约束
调峰辅助服务
光伏装机容量
电力
风电装机容量
时间序列特征
模型训练模块
充放电功率
处理器
储能系统