摘要
本发明公开了一种烟盒表面缺陷检测数据处理方法,主要构思在于,获取待检测的烟盒图像,并提取烟盒图像的图像特征;利用缺陷二分类模型,将图像特征与预设的通用缺陷特征进行匹配;若匹配到通用缺陷特征,则按照预设周期内缺陷类型统计结果,将烟盒图像送入专用于检测不同缺陷类型的缺陷检测模型;根据逐个缺陷检测模型的输出结果确定烟盒图像中的缺陷类型,并汇总未匹配到通用缺陷特征以及未被缺陷检测模型识别出缺陷的烟盒图像,得到待定烟盒图像;最后利用汇总的待定烟盒图像数据至少对缺陷二分类模型进行优化迭代。本发明一方面有效聚焦在烟盒缺陷的特定类型并采取针对性检测,另一方面充分利用检测数据对缺陷检测所需模型进行优化。