一种基于静息态fMRI与表型文本信息的多模态自闭症诊断方法、系统、介质及产品

本发明公开了一种基于静息态fMRI与表型文本信息的多模态自闭症诊断方法、系统、介质及产品，通过预训练的异构图神经网络模型处理fMRI和表型文本信息输出诊断结果：利用静息态fMRI构建脑功能连接图，将表型文本信息编码为二维向量；再分别提取fMRI模态的脑连接特征嵌入和文本模态的表型信息特征嵌入；通过门控融合网络对二种模态下的特征嵌入进行融合；基于融合特征和表型信息相似性构建异构群体图，在异构群体图上利用双通道信息聚合与自适应特征融合得到群体图特征以输出诊断结果。本发明旨在利用多模态信息提高自闭症诊断的准确性，可应用于神经影像分析和智能医疗等领域。