一种基于产能数据自学习的生产计划制定辅助方法及系统

本发明公开了一种基于产能数据自学习的生产计划制定辅助方法及系统，涉及生产计划制定技术领域，包括：收集生产线的实时产能数据与设备运行状态，计算每条生产线的生产效率；建立生产需求预测模型，来预测未来生产需求；基于生产需求预测数据与每条生产线的生产效率，构建高效分配模型；基于高效分配模型，对任务进行分配；获取分配后的生产效率，进行效率评估。本发明提出对生产需求进行预测，构建高效分配模型，基于模型输出结果，对任务进行生产线的智能分配，大幅度地提升了任务分配效果，使资源分配更加精确、精细，分配效率更高，使生产计划能被更高效的完成。