基于词向量的大语言模型输入扰动方法、介质及系统

本发明公开了一种基于词向量的大语言模型输入扰动方法、介质及系统，其中方法包括：获取待处理文本数据，并进行预处理，以得到敏感词集合；基于词向量模型对待处理文本数据进行词向量表示，以得到待处理文本数据对应的基准词向量矩阵，并将基准词向量矩阵输入到大语言模型中，以得到相应的基准输出；基于敏感词集合对待处理文本数据进行微调，以生成微调词向量矩阵，并将微调词向量矩阵输入到大语言模型中，以得到相应的微调输出；比对基准输出和微调输出，以确定词向量扰动范围；根据词向量扰动范围对待处理文本数据进行扰动，以得到最终大语言模型输入；从而实现对用户的隐私进行有效保护，同时，降低隐私保护对于大语言模型输出结果的影响。