摘要
本发明涉及数字信息的传输技术领域，提出了基于大数据的通信网络安全态势预测方法和系统，在数据融合方面，突破单一数据局限，整合4大类12子类多源异构数据，结合动态加权机制，使特征提取更全面精准；模型架构上，采用CNN‑Bi‑LSTM‑Attention三级融合及PSO优化，有效捕捉时空特征，收敛速度提升，预测准确率高，误报率低；风险评估方面，构建分层评估体系，结合动态阈值与蒙特卡洛模拟，实现提前预警；模型训练模块创新采用联邦学习模式，保障数据隐私的同时提升模型泛化能力；预测分析模块部署优化混合模型，支持高并发预测且响应时间短；可视化决策模块提供三维可视化及地理下钻功能，输出数据可无缝对接第三方平台。
