一种利用中尺度数据和空间地形数据生成降尺度数据的方法
申请号:CN202510686482
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120632281B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及气象数据处理领域,公开了一种利用中尺度数据和空间地形数据生成降尺度数据的方法,包括:根据指定区域的中尺度数据的数据分辨率a、用户指定的降尺度数据的分辨率b,生成全局尺度变换系数α,若α≥预设阈值n,则利用高分辨率的气象观测数据和网格的空间动态权重,对中尺度数据进行插值,得到分辨率为m的中间数据,a<m<b;根据预先确定的地形评估特征组,计算中间数据的每个网格对应的地形复杂指数,根据地形复杂指数、观测站点密度和中尺度数据质量,生成每个网格对应的适应性中间尺度变换系数β;根据β和中间数据,生成每个网格对应的降尺度数据并确定风机安装位置并安装。由此,提高了降尺度数据的精度,满足了风机选址的精细化需求。
技术关键词
网格
地理空间数据云
分辨率
气象观测数据
双精度浮点运算
双线性插值算法
测试点
在线学习机制
指数
测风塔
风机
动态
拉普拉斯
滤波器
周期性
密度
站点
植被