一种基于大语言模型的青少年抑郁倾向检测系统

本发明涉及一种基于大语言模型的青少年抑郁倾向检测系统，属于自然语言处理与心理健康检测技术领域。该系统通过多维度数据预处理构建中文社交媒体语料库，创新性采用知识图谱与向量数据库协同的GraphRAG架构，结合LoRA微调技术优化Llama3.1模型，显著提升对青少年隐喻表达和复杂语义的识别能力。本发明在检测抑郁倾向的风险水平方面表现良好，构建约20万条数据的中文社交媒体语料库。相比现有技术，本发明提升了隐喻表达识别率，解决了数据稀缺导致过拟合以及领域适应性不足等问题，并通过私有化部署确保数据安全，支持动态评估和心理干预建议，为青少年心理健康监测提供新的解决方案。