一种基于数字孪生的制造系统的智能决策分析方法及系统
申请号:CN202510687618
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120218679B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字孪生领域,尤其涉及一种基于数字孪生的制造系统的智能决策分析方法及系统,本发明通过元学习与对抗训练的深度融合,提升数字孪生模型在新兴市场小样本场景下的泛化能力和适应性,缓解了数据稀缺导致的预测失真问题,并结合生成式增强技术扩充高质量训练样本,同步构建的多目标弹性调度机制,在数字孪生环境中实现了生产策略的动态优化与可行性验证,最终形成闭环优化的智能决策体系。本发明通过元学习与对抗训练的深度融合,并结合生成式增强技术扩充高质量训练样本,同步构建的多目标弹性调度机制,在数字孪生环境中实现了生产策略的动态优化与可行性验证,最终形成闭环优化的智能决策体系。
技术关键词
决策分析方法
参数
弹性调度
深度强化学习算法
样本
决策分析系统
数据
服务质量评估
强化学习策略
分类器
数字孪生模型
动态
闭环
资源分配
网络
机制
订单