摘要
本发明提供一种风力机叶片疲劳寿命预测平台及预测方法，涉及疲劳寿命预测技术领域，本发明首先，依据设计参数构建几何模型和实验试件，通过疲劳性能实验获取不同应力下的极限疲劳循环次数，并绘制S‑N曲线，用于校准几何模型。其次，采集风力机叶片历史运行中的应力值，分析当前的损伤情况，以初步评估是否还有剩余疲劳寿命。通过利用历史运行数据构建故障预测模型，实现故障概率的预测。通过故障预测模型对当前时刻的运行数据进行故障预测，并分析环境数据对疲劳寿命的影响。最后，通过综合分析损伤情况、故障概率和环境影响，计算出剩余疲劳寿命，并进行状态判断，发出安全或危险预警。
