摘要
本发明涉及行为分析技术领域,具体为基于人工智能的应用软件用户行为分析系统,包括行为基因图谱模块、欺诈对抗模块、因果溯源模块、元分析模块、动态权限模块、行为追踪模块、对抗模拟模块和动态更新模块;所述行为基因图谱模块用于生成用户行为的唯一特征标识。本发明通过人工智能技术突破传统方法的局限性,利用深度学习自动提取用户行为的时空关联特征,无需人工定义规则即可识别隐蔽异常,结合增量学习和联邦更新机制,模型可秒级响应新行为数据,在攻击发生初期触发精准拦截,本发明通过智能化、动态化、协同化的分析架构,显著提升复杂风险行为的检测精度与响应效率,为应用软件安全提供了从被动防御到主动感知的升级。