基于大模型语义理解的商品特征自动提取方法及系统

本发明属于数字化文本信息处理的技术领域，具体涉及基于大模型语义理解的商品特征自动提取方法及系统；利用已有的商品信息构建训练集和验证集，实现对商品信息的深度理解和语义提取，在特征校对时，将特征向量分为关键向量和非关键向量，重点分析商品特征的关键部分和非关键部分，并依据其重要性分配权重，进一步优化提取结果，动态捕捉特征向量在校对过程中的变化趋势，从而构建高效的小样本集合，帮助筛选出最优的特征提取模型，后续在提取新的商品特征时，可以依据特征的差异性，选择多步骤提取或者单步骤提取的方式，提高了特征提取的准确性和效率，在实际应用中，能够更快速、更准确地提取出符合需求的商品特征。