一种基于深度学习的智能舆情分析与预测系统的开发方法
申请号:CN202510689607
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120654082A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及技术领域,且公开了一种基于深度学习的智能舆情分析与预测系统的开发方法,包括以下步骤:数据采集步骤、数据预处理步骤、特征提取步骤、舆情分析模型构建步骤、舆情预测模型构建步骤、模型训练与优化步骤、舆情监测与实时分析步骤和舆情预测与预警步骤。本发明的基于深度学习的智能舆情分析与预测系统的开发方法及相关实施方式,通过一系列的技术手段和优化措施,能够有效地提高舆情数据的质量和价值,增强舆情分析的准确性和全面性,提升舆情预测的精度和可靠性,优化模型训练和更新效率,实现及时有效的舆情预警。
技术关键词
开发方法
预测系统
分类器集成方法
分布式计算框架
元学习算法
深度学习算法
朴素贝叶斯分类器
预警规则
主动学习策略
多模态注意力
语义角色标注
增量学习算法
超参数
数据分布特征
注意力机制
社交媒体平台
多语言
容器化技术