摘要
本发明涉及冰川监测技术领域，是一种基于智能算法的冰川跃动预测方法、系统及终端，其方法包括，数据采集：通过传感器和遥感技术采集与冰川跃动相关的多源数据，其中，多源数据包括气象数据和冰川运动数据，所述气象数据包括温度、湿度、气压和冰内含水率，所述冰川运动数据包括流速、冰层厚度和位移；本发明针对中小尺度冰川，采用多源数据与深度学习技术，构建简便高效的实时预测方案，解决了现有冰川研究采用的多尺度物理约束方法存在的不能实时预测冰川数据的问题，确保了预测的精度和时效性；同时，本发明构建简洁通用的模型，简洁流程与工程自动化部署；此外，本发明结果可视化中支持灾害预警，易嵌入GIS系统。
