基于动态碳积分激励的新能源汽车充电方案推荐方法、系统、终端及介质

本发明涉及新能源车辆充电领域，具体公开一种基于动态碳积分激励的新能源汽车充电方案推荐方法、系统、终端及介质，方法包括获取输入数据，包括用户行为数据、车辆状态数据、电网环境数据、候选充电桩数据；根据预先训练的机器学习模型对输入数据中的时序数据和空间数据进行特征提取生成时空融合特征向量；构建约束条件，以碳积分最大化、充电成本最小化和平衡充电桩负载为目标，基于时空融合特征向量通过帕累托优化算法生成推荐充电方案。本发明考虑多方因素，提高推荐方案的准确性，基于动态碳激励提高可再生能源利用率，再者以多方面因素作为优化目标，实现充电资源更全面的优化配置。