产品输出方法、装置、设备及介质

本发明涉及数据分析技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中，公开了一种产品输出方法、装置、设备及介质，包括：获取用户信息数据并预处理生成预处理数据，通过异常概率分析模型生成异常事件发生概率，根据异常事件发生概率从产品库中筛选候选产品集合，并确定各产品与用户特征之间的匹配度分数，基于匹配度分数生成目标产品集合，在交互界面中展示目标产品集合及对应的匹配度分数，并接收用户反馈信息，根据用户反馈信息调整异常概率分析模型。本发明通过分析用户行为数据，结合异常概率模型实现个性化风险评估，筛选与用户特征匹配的产品集合，并通过用户反馈信息不断优化推荐模型，有效提升推荐准确性和用户满意度。