摘要
本发明属于建筑构件裂纹识别及监测技术领域，针对目前对于在役钢吊车梁的疲劳裂纹监测比较困难的技术问题，本发明提出了一种在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，包括以下步骤：S1、获取待监测的钢吊车梁数据，并得到钢吊车梁高风险区域分类结果；S2、获取裂纹图像；S3、根据获取的裂纹图像，获取当前时刻裂纹长度估计值，得到裂纹长度走势图；S4、根据裂纹长度走势图，获取每阶段裂纹平均发展速率，并利用预设的裂纹速率‑风险分类深度神经网络，对每阶段裂纹平均发展速率进行风险分类，得到钢吊车梁疲劳裂纹风险部位的风险等级；S5、当风险等级为高风险等级时，生成预警信息。本发明可实现疲劳裂纹高风险部位的准确定位以及风险准确评估。
