摘要
本说明书实施例公开了一种电商平台的销量数据预测方法、装置、设备及介质，方法包括：对已有电商销量数据进行预处理，获得已有电商销量数据所对应的时间序列特征；基于预置特征需求对时间序列特征进行特征提取，获得已有电商销量数据所对应的多纬度特征；其中，多纬度特征包括：销量趋势特征、季节性特征、局部特征与外部因素特征；将多纬度特征输入预置网络结构进行模型训练，获得符合要求的销量预测模型；其中，预置网络结构基于长短期记忆网络和时间卷积网络构成；将销量预测模型部署到对应的电商平台销量预测系统，以基于销量预测模型定期对所述电商平台销量预测系统收集的当前时间段销量数据进行预测，获得下一时间段销量数据。
