链齿式残膜回收机工作参数的多目标优化方法

链齿式残膜回收机工作参数的多目标优化方法，以链齿式残膜回收机为研究对象，将捡拾装置的角速度、膜杂分离装置的角速度以及其工作角度设定为待优化的关键变量。为了获得最优的残膜含杂率和拾净率，通过EDEM进行离散元仿真，利用模拟数据训练反向传播神经网络，建立残膜含杂率和拾净率的预测模型。采用非支配多目标遗传算法优化神经网络的预测结果，以帕累托前沿的形式给出最优工作参数。当捡拾装置角速度为58.80rad/s，膜杂分离装置角速度为40rad/s，膜杂分离装置角度为35.51º时，残膜含杂率为24.26%，残膜拾净率为83.67%。在帕累托前沿中选择工作参数，可以在保持较高的残膜拾净率基础上，有效降低残膜含杂率。