一种基于图卷积网络的地质知识图谱补全方法

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一种基于图卷积网络的地质知识图谱补全方法
申请号:CN202510695160
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120578772A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图卷积网络的地质知识图谱补全方法,包括:获取待补全的地质知识图谱信息,所述地质知识图谱信息中每个实体具有对应的实体类型信息;将实体类型信息与实体名称拼接,生成包含实体类型信息的实体表示,消除了同名实体的语义歧义,提升实体唯一性;将实体表示输入到预训练模型,生成初始实体向量;基于初始实体向量,通过图卷积网络模型计算得到更新实体向量,捕捉跨句子、跨段落的长路径实体关联;通过基于张量分解的评分函数对更新实体向量进行处理,得到三元组得分;根据三元组得分,精准筛选高置信度三元组,有效解决了传统地质知识图谱中因跨文本关联缺失导致的关系不完整问题。
技术关键词
知识图谱补全方法 实体 三元组 卷积网络模型 BERT模型 非暂态计算机可读存储介质 关系 处理器 计算机程序产品 唯一性 存储器 矩阵 电子设备 字符 语义 文本 核心 编码