一种基于数据安全分析的数据智能备份方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据安全分析的数据智能备份方法及系统，该方法对多维生产参数序列进行聚类，得到K个初始聚类中心；获取新采集的多维生产参数作为新数据点，根据新数据点与每个初始聚类中心之间的距离，得到新数据点的目标聚类中心，获取目标聚类中心的目标动态学习率，利用目标动态学习率对目标聚类中心进行更新，得到K个聚类中心；继续获取新数据点，将K个聚类中心作为K个初始聚类中心，重复新数据点的步骤，直至新数据点的总数量达到预设的数量阈值，得到所有新数据点的聚类结果；根据聚类结果对所有新数据点进行数据备份存储，通过引入动态学习率，提高了聚类算法对突发数据点变化的响应能力。