一种基于大语言模型的抽油机井工况诊断及报告生成方法

本发明提供了一种基于大语言模型的抽油机井工况诊断及报告生成方法，涉及油气田开发技术领域，具体包括：依据油气开采行业标准，构建结构化模版；通过ETL工具整合油田作业区的历史工况数据集及措施实施档案，构建措施语料库，包括：案例工况特征标签和措施效果标签，并将案例工况特征标签进行编码处理或标准化处理；将用户指令输入Agent模块，输出工况分析图及对应的故障类型；将当前案例工况数据和故障类型输入到改进的RAG模型，调用结构化模版，生成案例工况诊断报告。本发明的技术方案克服现有技术中抽油机工况诊断依赖专业知识，文档处理工作量较大的问题。