基于爆后围岩凹凸形态分布特征的隧道爆破参数优化方法

本发明属于地下工程技术领域，涉及基于爆后围岩凹凸形态分布特征的隧道爆破参数优化方法，方法包括：S1采集隧道爆破施工后的围岩凹凸形态的图像；S2将采集的图像输入到计算机神经网络中，输出图像对应的岩石凹陷和凸起的类型，并按照该类型将图像进行分类；采用YOLO算法对分类后的图像数据进行识别，获取图像中凹凸形态的坐标参数，确定其在隧道的分布位置；S3根据岩石凹陷和凸起的分类和位置判断凹凸形态分布特征类型；S4根据凹凸形态分布特征类型调整爆破参数。本发明的方法有利于快速确定导致隧道爆破效果不佳的主要原因，并对相应的爆破参数进行实时调整，有效提高了隧道爆破参数优化的效率和准确率。