基于多模态和AI的文本用户情感分析方法及系统

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基于多模态和AI的文本用户情感分析方法及系统
申请号:CN202510696691
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120216700A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多模态和AI的文本用户情感分析方法及系统,涉及文本分析技术领域,包括获取用户的文本、图像和音频信息并预处理,提取语义、视觉和声学特征向量;通过跨模态注意力机制融合多模态特征;利用图神经网络构建用户情感社交图谱计算情感传播强度;最终通过情感分类器得出包含情感类别和强度的分析结果。本发明能全面捕捉用户情感状态,提高情感分析准确度,有效识别复杂情感表达。
技术关键词
情感类别 多模态特征融合 情感分类器 节点 情感分析方法 图谱 互动特征 语义 强度 注意力机制 社交媒体平台 时序依赖关系 视觉 文本 矩阵 跨模态 生成用户
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