基于多模态和AI的文本用户情感分析方法及系统
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基于多模态和AI的文本用户情感分析方法及系统
申请号:
CN202510696691
申请日期:
2025-05-28
公开号:
CN120216700A
公开日期:
2025-06-27
类型:
发明专利
摘要
本发明提供基于多模态和AI的文本用户情感分析方法及系统,涉及文本分析技术领域,包括获取用户的文本、图像和音频信息并预处理,提取语义、视觉和声学特征向量;通过跨模态注意力机制融合多模态特征;利用图神经网络构建用户情感社交图谱计算情感传播强度;最终通过情感分类器得出包含情感类别和强度的分析结果。本发明能全面捕捉用户情感状态,提高情感分析准确度,有效识别复杂情感表达。
技术关键词
情感类别
多模态特征融合
情感分类器
节点
情感分析方法
图谱
互动特征
语义
强度
注意力机制
社交媒体平台
时序依赖关系
视觉
文本
矩阵
跨模态
生成用户
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