一种基于梯度卷曲声学超材料的煤矸声信号传感装置智能识别方法

本发明涉及煤矿智能开采领域，具体公开了一种基于梯度卷曲声学超材料的煤矸声信号传感装置智能识别方法，该装置通过模拟耳蜗的频率选择特性，实现对截割、综放煤与矸石时产生的声信号进行被动滤波与分频。GCAM装置由多个平行波导板及其间卷曲单元组成，通过结构参数优化以增强低频声波的处理能力。处理后的信号经仿生听觉计算模块提取神经纤维发放率特征，并输入至卷积神经网络模型实现煤矸声信号的智能识别。该方法适用于复杂井下环境，具备良好的识别精度与环境适应性，具有广泛的工程应用前景。