基于多模态特征融合的轻量化信道编码盲识别方法及系统
申请号:CN202510697355
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120342550A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请属于无线通信技术领域,具体公开了一种基于多模态特征融合的轻量化信道编码盲识别方法及系统。本申请首先检测采集信号的信噪比,若所述信噪比小于信噪比阈值,则基于数理统计理论对所述采集信号分别进行LDPC码识别、Polar码识别、Turbo码识别、卷积码识别和线性分组码识别;否则,将所述采集信号输入至信道编码识别模型进行信道编码的盲识别。本申请方法基于采集信号的信噪比自适应选择信号统计特征和信号深度特征进行盲识别,综合了数理统计识别的高效率和深度学习识别的高精度,实现了信号盲识别计算效率和识别精度的动态平衡。
技术关键词
信道编码识别
Turbo码
识别方法
多模态特征融合
卷积码
信噪比
仿真信号
校验矩阵
统计特征
识别模块
码字
线性
深度学习识别
模型训练模块
无线通信技术
申请方法
噪声方差
识别系统