一种用于松材线虫病病程判别的高光谱遥感识别方法

本发明公开了一种用于松材线虫病病程判别的高光谱遥感识别方法，包括有数据获取及预处理、植被高光谱特征分析和感病阶段识别，所述数据获取及预处理包括地面非成像高光谱数据获取及预处理、无人机高光谱遥感数据获取及预处理、生理指标数据获取及处理。该用于松材线虫病病程判别的高光谱遥感识别方法，通过地面与空中数据的结合，以地面高光谱数据为辅，重点利用多时相无人机多光谱数据，监测不同感病阶段光谱特征完整动态变化过程，构建针叶尺度生理指标光谱响应模型，以分类精度和传播媒介生活史作为影响因素，明确松材线虫病监测窗口期，并进一步明确不同感病阶段监测窗口期，为减少发病面积、降低经济损失提供重要支撑。