基于多模态数据的运动功能康复预测方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及康复数据预测技术领域，公开了基于多模态数据的运动功能康复预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标用户的脑电信号、肌电信号和功能性近红外光谱信号，并进行预处理得到目标脑电信号、目标肌电信号和目标功能性近红外光谱信号；分别进行特征提取得到三种时频特征，并对目标脑电信号和目标功能性近红外光谱信号进行源定位处理得到脑源强度；将三种时频特征进行融合得到目标时频特征，并将目标时频特征和脑源强度输入至多模态数据康复预测模型，输出运动功能康复预测结果。本发明通过在时序上建模目标用户的三种信号与其运动功能的关系，以快速评估运动功能在时序上的长期演变，从而提高预测结果的准确率。