摘要
本发明提供一种心音信号分类方法及装置,属于心音信号处理技术领域,方法包括基于心动周期对待识别心音信号进行分割,得到心音信号片段;基于至少一特征提取算法,确定各心音信号片段的特征信息;对心音信号片段的特征信息进行特征融合和特征选择,将得到的目标特征信息输入至分类模型,得到分类模型输出的心音信号分类结果;其中,分类模型由心音信号片段样本的特征信息对机器学习模型训练得到。基于心动周期对待识别心音信号进行分割,能够得到待识别心音信号更丰富的特征信息,基于特征选择得到目标特征信息有利于去除冗余的特征信息,提高心音信号分类结果的准确性。