基于文本-图像扩散模型的医学图像指代分割方法及装置

本发明涉及医学图像处理技术领域，特别涉及一种基于文本‑图像扩散模型的医学图像指代分割方法及装置，其中，方法包括：获取初始医学图像数据及与其对应的文本描述构建训练数据集；利用训练数据集对预先构建的基于文本‑图像扩散模型进行训练，以得到训练后的基于文本‑图像扩散模型；将待指代分割医学图像及与其对应的文本描述输入至训练后的基于文本‑图像扩散模型中，以生成目标区域的二进制分割掩码。由此，解决了现有医学图像分割方法难以准确区分不同目标的边界，难以实现高效的文本‑图像对齐，进而导致分割结果无法精准定位目标区域等问题。