一种融合自适应小波阈值去噪与自编码器贡献度加权的故障诊断方法

本发明提出了本发明提出了一种融合自适应小波阈值去噪与自编码器贡献度加权的故障诊断方法，基于自适应阈值函数对训练集中训练数据进行小波降噪并进行标准化处理；利用训练好的残差神经网络ResNet提取离线相关特征；建立MSDAE离线检测模型并以多个模态对应的离线相关特征为输入进行训练并计算SPE和SPE控制限；获取在线测试集，利用训练好的残差神经网络ResNet提取在线故障相关特征，根据在线故障相关特征计算贝叶斯融合指标BIP并判断在线数据是否发生故障；当故障发生时，计算在线数据中每个过程变量的局部线性传播贡献度并建立贡献热图，根据贡献热图对在线数据进行故障诊断。本发明能够有效滤除高频噪声分量，准确定位导致过程异常的关键变量。