一种IP图像生成方法、装置和设备

本发明公开了一种IP图像生成方法、装置和设备，方法包括通过获取多张训练IP图像并归类至对应的子类图像集；采用至少两种子类图像集对图像生成底模进行组合训练，生成多组低秩适应模型；当接收到图像生成请求时，选取至少一组目标低秩适应模型并加载至预设的图像生成模型，得到目标图像生成模型；通过目标图像生成模型生成与图像生成请求匹配的至少一张目标IP图像。从而通过将至少一组低秩适应模型加载至图像生成模型的方式，在有效增强了图像生成模型的泛化能力的同时，快速适配不同场景需求进行多样化图像的精准生成。