一种割草机器人的激光雷达SLAM与植被特征库匹配方法及系统
申请号:CN202510699976
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120778126A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种割草机器人的激光雷达SLAM与植被特征库匹配方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:基于多种样本植被的激光雷达测试数据,确定初始激光雷达参数;基于初始激光雷达参数和多种样本植被的激光雷达测试数据,建立植被特征库;基于初始激光雷达参数,确定环境影响因素;获取割草机器人的实时环境信息;基于环境影响因素和实时环境信息,调整初始激光雷达参数,生成当前激光雷达参数;基于当前激光雷达参数,获取待匹配植被的点云;基于待匹配植被的点云和植被特征库,确定植被类型;基于待匹配植被的点云和植被类型,更新割草机器人所在环境的二维栅格地图或三维点云地图,具有提高割草机器人的智能化水平的优点。
技术关键词
激光雷达
植被
割草机器人
库匹配方法
关键点
样本
点云特征
参数
三维点云地图
栅格地图
因子
地图更新
数据处理技术
聚类算法
测试模块
遗传算法
识别模块