摘要
本发明公开了一种基于AI的餐品数据识别方法及系统,涉及数据保护技术领域,建立餐品识别模型,对应餐品识别模型配置阶段模型,根据阶段模型对餐品识别模型进行更新;通过客户端获取餐品图像,将餐品图像输入餐品识别模型,通过餐品识别模型输出餐品信息,其中,餐品信息包括食物种类以及食物种类对应的体积、重量、营养成分;根据餐品信息计算得到膳食得分,将餐品信息以及膳食得分共同传输至客户端。本发明避免外来网络对食物数据的篡改,避免食物数据的不准确造成后续对模型的训练有误,进而输出错误的数据,保证系统识别食物数据的稳定性和准确性,具有较好的数据保护作用。