一种基于多模态数据融合的儿童呕吐数据采集方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据融合的儿童呕吐数据采集方法及系统，包括：通过可穿戴设备采集心率变异性、皮肤电导水平及三轴加速度数据。低频采样数据分析后生成融合特征向量，若满足条件，计算呕吐意图概率值。超过阈值时，高频采样并记录时间戳，获取低频数据生成诱因时间序列数据集。时空对齐生成呕吐事件数据集，绘制相关曲线和轨迹。心率变异性曲线波动超标时，计算呕吐严重程度量化指标，生成多维报告。本发明能够及时捕捉呕吐事件并提供详细的分析结果。