基于密度局部离群点算法的低质量数据检测方法及装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于密度局部离群点算法的低质量数据检测方法及装置
申请号:CN202510701325
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120561808A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于密度局部离群点算法的低质量数据检测方法及装置,属于数据检测的领域,所述方法为:获取电力系统的PMU量测数据;计算所述PMU量测数据的皮尔逊相关系数,并根据所述皮尔逊相关系数确定电力系统状态;从所述PMU量测数据中筛选所述电力系统状态对应的多个离群数据点,根据所述离群数据点的LOF值确定低质量数据。本发明可以在获取电力系统的PMU量测数据后,根据PMU量测数据的皮尔逊相关系数确定电力系统状态;从PMU量测数据中筛选电力系统状态对应的多个离群数据点,以根据离群数据点的LOF值确定低质量数据。通过数据的皮尔逊相关系数确定电力系统状态进行检测处理,以贴合电力系统的实际状态,从而提升检测的精度。
技术关键词
PMU量测数据 皮尔逊相关系数 数据检测方法 电力系统 稳态 离群点 数据中心 平面图 K均值聚类算法 密度 数据检测装置 幅值 节点 坐标 电压 模块 精度