双人睡眠监测方法、系统、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种双人睡眠监测方法、系统、计算机设备和存储介质。本申请通过将获取的双人混合多模态信号转换为时频图矩阵，提取所述时频图矩阵中的体动幅度、姿态角变化的空间特征，捕捉获取呼吸信号的时间序列特征，解耦得到每个人的呼吸信号序列、体动信号序列和姿态信号序列，突破传统傅里叶变换等算法局限，实现双人睡眠多模态信号的精准分离，解决信号交叉干扰问题，通过多算法协同处理，实现双人睡眠呼吸频率、体动情况等关键参数的高精度提取，监测误差率降低至3％以内。分析每个人睡眠质量，并生成每个人的睡眠监测报告方式，可适应不同个体体型、睡眠习惯及空间位置变化，提高算法泛化能力，有效减少监测盲区和误判风险。