摘要
本发明涉及地质灾害监测检测技术领域，具体涉及一种基于NBIOT的滑坡预警监测方法与系统。包括：采集数据，包括降雨量数据、土壤湿度数据和位移数据；数据处理与分析，将采集到的数据进行整合、时间同步处理，并与预设报警阈值进行比较；当数据超过预设报警阈值，触发本地报警机制，否则，上传数据至云端；进行云端数据处理，包括接收与存储数据、数据预处理、建立与训练BP神经网络模型；随机初始化神经网络的权值和阈值；提取历史数据作为训练样本输入，采用反向传播算法对BP神经网络进行训练，调整权值和阈值，调整网络结构或参数以满足性能要求；使用模型进行滑坡概率预测。本技术方案能够提高监测精度和及时性，提升预警准确率。
