基于算力网络环境的模型训练方法、装置、设备及介质

本发明提供一种基于算力网络环境的模型训练方法、装置、设备及介质，应用于模型训练服务节点的基于算力网络环境的模型训练方法包括：获取多个算力节点的多维度资源信息，并基于所述多维度资源信息计算各所述算力节点的节点资源指数；获取待训练模型，根据所述节点资源指数将所述待训练模型划分为多个待训练子模型，并将所述待训练子模型分配至对应的所述算力节点；通过多个所述计算节点，对所述待训练子模块进行并发训练。本发明基于节点资源指数对待训练模型进行分割，使得分割后的待训练子模块与算力节点相匹配，通过多个算力节点对待训练子模块进行并发训练，可以有效提升算力网络环境下模型训练能力，提升算力节点资源利用率。