一种基于多源数据融合的药品风险监测方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的药品风险监测方法，涉及数据分析技术领域。本发明通过多源数据融合与处理，解决了数据异构性和信息孤岛问题，为药品风险监测提供了全面、高质量的数据基础，采用加权协同过滤算法和贝叶斯网络，精准挖掘潜在风险信号，实现药品风险的实时动态监测与预警，显著提升了监测的及时性和可靠性；同时，利用实时流处理框架对新增数据进行增量更新，动态调整风险评估结果，并在风险值超标时自动预警，有效解决了复杂流程与快速预警需求之间的矛盾，提高了药品安全监管的效率和准确性，为保障公众用药安全提供了有力支持。