一种基于专家大模型的大坝渗流智能监测与风险预警方法、系统、设备及存储介质

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一种基于专家大模型的大坝渗流智能监测与风险预警方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510703596
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120822262A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于专家大模型的大坝渗流智能监测与风险预警方法、系统、设备及存储介质,属于水利工程监测领域,包括:采集来自大坝渗流监测系统的多源异构数据,并根据数据来源和结构属性标注结构域标签;根据结构域标签对不同类型数据执行对应的特征融合处理,构建统一格式的结构化特征向量组;将特征向量组输入结构驱动的专家大模型中,依据结构域标签激活绑定的专家路径并执行多任务推理;将多任务推理结果输入至大坝渗流虚拟孪生系统中,驱动仿真模块进行渗流扩散演化模拟,生成空间风险图谱;根据风险图谱及多任务推理结果生成预警信号与应急预案文本。
技术关键词
风险预警方法 标签 执行多任务 输入结构 图谱 语义向量 监测系统 大坝结构 渗流模型 文本 模块 水利工程监测 模糊推理模型 风险预警系统 数据格式 异构