一种抽水蓄能机组可靠性等级预测方法及系统

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一种抽水蓄能机组可靠性等级预测方法及系统
申请号:CN202510703986
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120235481A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种抽水蓄能机组可靠性等级预测方法及系统,涉及电力系统优化调度技术领域,方法包括:获取抽水蓄能机组的调节强度指标和可靠性分数数据集;根据可靠性分数进行抽水蓄能机组可靠性等级划分;以调节强度指标作为输入,以抽水蓄能机组可靠性等级作为输出,对Adaboost集成学习模型进行训练,构建得到基于Adaboost算法的调节强度‑可靠性等级预测模型;将待预测抽水蓄能机组的实时调节强度指标输入基于Adaboost算法的调节强度‑可靠性等级预测模型中,输出得到抽水蓄能机组的可靠性等级。本发明能够实现在高比例新能源接入的复杂电网环境中,抽水蓄能机组的运行可靠性管理及寿命优化。
技术关键词
抽水蓄能机组 Adaboost算法 弱分类器 样本 集成学习模型 错误率 电力系统优化调度技术 强度 指标 可靠性管理 强分类器 数据获取模块 预测系统 标签 符号 寿命