摘要
本申请公开一种理赔对话意图识别方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过引入向量嵌入层、多头自注意力层、前馈网络层和分类层的对话意图识别模型,有效提升了理赔对话中意图识别的准确性与鲁棒性。相较于现有技术,本申请利用向量嵌入层对文本语义进行深度表征,增强了模型对不同表达方式的理解能力;多头自注意力机制可捕捉上下文中的关键信息,提高模型对对话上下文的感知能力;前馈网络层则实现特征的非线性组合,有助于挖掘语料中隐含的领域特征;分类层结合预设评分规则进行标签匹配与概率分布计算,从而实现高效、准确的意图识别。本申请方案不仅提升了用户意图的识别效果,满足了实际理赔业务中对高实时性的需求。